夏日的煙臺(tái)，海風(fēng)送爽。在第十屆煙臺(tái)國工智能科技有限公司AI研究院“AI課題文獻(xiàn)綜述分享茶歇會(huì)”上，一場聚焦“人工智能與化工領(lǐng)域深度融合”的智慧盛宴成功舉辦。來自國工智能研究院的算法專家荔博士與AI項(xiàng)目課題組同仁齊聚，共同探討AI如何賦能化工產(chǎn)業(yè)從分子設(shè)計(jì)到工藝優(yōu)化的全鏈條升級。
針對傳統(tǒng)化工研發(fā)“高成本、長周期、低靈活”的痛點(diǎn)，課程用扎實(shí)案例展示了人工智能在材料設(shè)計(jì)、催化劑開發(fā)與流程優(yōu)化中的落地路徑，為公司持續(xù)堅(jiān)持“客戶導(dǎo)向、技術(shù)領(lǐng)先、合規(guī)安全”注入新動(dòng)力。
·時(shí)間：2025 年 6 月 19 日
·對象：公司技術(shù)與運(yùn)營團(tuán)隊(duì)
·議程概覽：
1.分子與材料設(shè)計(jì)中的 AI 應(yīng)用
2.催化劑開發(fā)中的 AI 應(yīng)用
3.工藝流程建模與優(yōu)化中的 AI 應(yīng)用
培訓(xùn)以“意義—趨勢—方法—案例”四段式展開，系統(tǒng)梳理了化工全鏈路的智能化機(jī)遇與挑戰(zhàn)，幫助參訓(xùn)同事在客戶導(dǎo)向視角下理解 AI 價(jià)值。
1. 生成模型 × 高分子逆向設(shè)計(jì)
·場景：聚合物電解質(zhì)、分離膜、高熱導(dǎo)材料
·亮點(diǎn)：通過“結(jié)構(gòu)-性質(zhì)”雙向映射，加速高性能聚合物發(fā)現(xiàn)與工藝優(yōu)化。
2. 機(jī)器學(xué)習(xí) × 催化劑活性預(yù)測
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2024-11-13
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精餾回收工藝是醫(yī)藥化工行業(yè)中的最為重要的典型單元操作之一，在原料藥、精細(xì)化工、輕工業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域都有極其廣泛的應(yīng)用。由于精餾過程的復(fù)雜性，精餾工藝過程的終點(diǎn)現(xiàn)階段仍需要生產(chǎn)工人每隔一定時(shí)間取樣送實(shí)驗(yàn)室檢測，通過氣相色譜測定含量，卡爾費(fèi)休滴定法
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