精餾回收工藝是醫藥化工行業中的最為重要的典型單元操作之一，在原料藥、精細化工、輕工業等各個領域都有極其廣泛的應用。由于精餾過程的復雜性，精餾工藝過程的終點現階段仍需要生產工人每隔一定時間取樣送實驗室檢測，通過氣相色譜測定含量，卡爾費休滴定法測定含水量，較為耗時，大約1h才能告知主成分及含水量，這一過程需要一直蒸汽保溫，能耗較高。現行的實驗室離線檢測不利于提高工業生產過程自動化水平，增加了生產過程的風險和能耗。另外，大多數有機溶劑揮發性大，取樣過程中有VOC排放，對人體健康產生危害。

近紅外光譜技術作為光譜技術的一種，具有無需測量預處理、分析速度快、靈敏度高、測量范圍廣等特點，是目前應用最為廣泛的光譜技術之一。在線光譜儀可實現對餾分實時監測，實現精餾過程全自動化，特別是國工智能技術（山東）有限公司生產的智能光譜儀，拓展了光源波段（涵蓋紫外光-可見光-近紅外光，波段范圍250nm-1700nm），可同時監測多種組分，滿足工業生產自動化的需求。

一、某光電企業在四氫呋喃精餾回收的應用案例

在回流罐外循環安裝智能光譜儀，實時在線檢測主成分四氫呋喃含量及含水量，無需蒸汽保溫等待實驗室結果，大大降低了能耗，提高了生產效率。另外，精餾過程存在含水量突變的情況，客戶在2h取樣的情況下很難發現問題，安裝在線光譜儀后可實時監測，與DCS系統聯動，當檢測結果不合格時自動切換閥門，提高產品的一致性。

• 效益分析

1. 減少人工取樣次數，減少實驗室分析測試的工作量和試劑用量，節約成本。
2. 全過程監測，大大提高了產品的一致性。
3. 實時輸出結果，無需蒸汽保溫等待，縮短周期，降低了生產過程的風險和能耗。
4. 靈活性強，針對企業同一精餾裝置精餾回收不同溶劑的情況，可以分別建立模型，提高智能光譜儀的靈活性和適應性。操作簡單，生產人員經過簡單培訓即可完成在線光譜儀的建模、維護等相關操作。下圖為同一精餾裝置精餾不同溶劑時不同檢測指標的模型示例。

5. 全過程密閉操作，大大減少了VOC的排放，降低對環境和人體健康的危害，從源頭上改善周邊環境，實現清潔生產。