近日，泰和新材與國工智能在AI輔助研發領域達成合作，項目啟動會如期召開，泰和新材副總裁馬千里先生、國工智能CEO柳彥宏先生、AI研究院李院長在啟動會上分別致辭，對項目給予了高度的重視，雙方表示，希望通過此次化工科研AI輔助系統開發項目的合作，填補了高分子材料研發工具的空白。同時，雙方項目團隊對項目背景、項目人員配置、項目實施進度等內容進行了對接與溝通，為項目順利完成夯實了基礎。

      傳統的化工行業如高分子材料研發面臨著研發周期長、實驗成本高、材料結構-性能關系復雜，以及市場需求動態變化等痛點。數字化轉型通過引入人工智能和計算建模等先進技術，為行業變革提供動力。這些工具可以通過虛擬實驗加速創新，從而縮短研發周期。數字化轉型帶來的數據分析能力可以從大量數據挖掘潛在規律來增強決策從而降低新材料的研發風險。從本質上講，傳統化工行業(尤其是聚合物材料研發領域)數字化轉型的緊迫性在于縮短研發周期，提高發現目標材料的效率，并在快速發展的全球格局中確保競爭力。

      由于高分子材料的特性源于不同空間和時間尺度上的相互作用，導致高分子材料的開發需要對其多級結構和行為具備極深的理解，而目前高分子模擬仿真缺少自動化建模工具，現有建模手段通常需要手動完成，效率低下并且依賴于個人經驗，且適用于簡單體系，難以處理支化交聯并且包含多種單體的高分子材料，難以兼顧模擬尺度和精度。因此，復雜高分子體系的研發，迫切需要一款能覆蓋“單體-長鏈分子-聚合物”等多尺度的模擬仿真能力的強有力工具。

聚合物結構與性能預測：

      需要研發滿足某特定功能的新高分子材料時，可以利用性能預測模型快速篩選出具備潛力的單體分子。再利用分子量分布預測方法評估該單體在給定聚合條件下得到的分子量分布，然后基于單體、分子鏈和反應條件進行更準確的性能預測，如果滿足需求則進行實驗驗證，從而顯著的縮小需要搜索的化學空間。最后利用工藝優化算法確定最優的合成條件從而完成單體-結構-合成條件的研發流程。

目前常規的高分子材料方法依賴于實驗試錯法，即使通過將量化計算方法、計算機建模和人工智能結合起來，開發了高分子材料研發平臺，覆蓋單體分子篩選，聚合后分子量預測，力學性能預測和工藝優化等環節，填補了高分子研發工具的空白。

      目前，高分子材料在國防航天、電子工業、汽車工業、建筑行業等諸多領域得到了廣泛的應用，已經成為人類生產和生活中重要的一部分。而我們開發的AI輔助研發平臺覆蓋了分子-結構-工藝-性能四個主要模塊，具有較好的普適性。目前該平臺目標以滿足高分子纖維研發為主導同時兼顧橡膠和塑料等高分子材料，在同行業中具備可推廣性。

      泰和新材集團股份有限公司（泰和新材002254）創建于1987年，是一家集高分子新材料科技公司、特種面料ODM全球工廠、新能源系統解決方案提供商、綠色化工制造商于一體的科技型新材料企業。是專業從事高性能纖維研發、生產及應用開發的國家級高新技術企業，擁有國家級企業技術中心，在我國率先實現了氨綸、間位芳綸和對位芳綸的產業化生產，先后填補國內高性能纖維領域的多項空白。泰和新材依托核心的技術創新能力和完善的產業鏈服務，聚焦高性能纖維主業，進行原創性、引領性技術攻關，持續優化產業結構和營銷模式，成為國際高性能纖維產業龍頭企業；開拓新能源汽車、智能穿戴、綠色制造、信息通訊、生物基材料、綠色化工六大新賽道，加速成為新材料行業的趨勢引領者。

      國工智能是一家專業為流程制造業提供人工智能決策控制整體解決方案及落地服務的國有參股高新技術企業，聚焦化工新材料、醫藥、食品、新能源四大流程工業，專注于利用人工智能、大數據等技術解決流程制造業海量數據下復雜場景的智能化數字化需求，為客戶提供智能研發、智能實驗、智能生產、智能裝備等人工智能整體解決方案。目前，公司已經成為化工新材料行業人工智能決策控制領域的領跑者。  

      公司在AI+流程制造業領域深耕多年，客戶遍布全國，已成功為萬華化學、中國節能、京博石化、金發科技、九目化學、八億時空、奧萊德、華潤三九藥業、藍帆醫療等客戶提供智能化解決方案服務。秉承“利于國，精于工”的企業發展理念，以領先的AI技術深度賦能中國傳統制造企業，推動國家制造業轉型升級、以工匠精神為中國智造賦能！努力成為科技創新和產業革命的引領者，為中國實體經濟崛起、中國制造業彎道超車貢獻力量！