近日,濱化集團中央研究院科研管理數字化項目啟動會召開,濱化集團高級副總裁、中央研究院院長蔡穎輝,國工智能總經理柳彥宏出席會議并致辭,濱化集團中央研究院副院長靳繼超主持會議,雙方就項目實施方案、進度計劃、項目建設藍圖等進行了深入探討,為后續項目的順利實施奠定了基礎。
近幾年,濱化集團在傳統優勢的大化工領域外,積極探索新的業務增長點,在新材料、新能源、電子化學品等業務領域做出深遠的戰略布局。為構建戰略科技力量體系,濱化集團中央研究院承擔了大量科研任務,為滿足濱化集團不斷發展的業務需求,濱化集團中央研究院亟需建設一套涵蓋研發項目管理、物料設備管理、進度費用管理、數據管理、檢測管理等一體化、數字化、智能化的研發管理信息系統,引入人工智能輔助研發工具。
在國內眾多行業頂級供應商中,國工智能憑借在人工智能輔助研發方面的領先技術、豐富的行業案例以及專注于化工行業的信息化建設經驗,最終與贏得了與濱化集團的合作機會。
項目啟動會上,濱化集團高級副總裁、中央研究院院長蔡穎輝致辭,他希望項目要結合濱化集團今后業務發展實際,做好研發數據的沉淀和高效利用,實現研發數字化、數據資產化、科研智慧化。國工智能總經理柳彥宏也介紹了公司在人工智能輔助研發方面的技術優勢以及相關案例,國工智能將持續實施“智能工業軟件驅動產業深度,智能工業硬件驅動商業規模”,以領先的AI技術深度賦能中國傳統制造企業,助推中國制造業智能化、數字化轉型升級。
夏日的煙臺,海風送爽。在第十屆煙臺國工智能科技有限公司AI研究院“AI課題文獻綜述分享茶歇會”上,一場聚焦“人工智能與化工領域深度融合”的智慧盛宴成功舉辦。
6月9日,第八屆煙臺國工智能科技有限公司AI研究院“AI課題文獻綜述分享茶歇會”成功舉辦。本次會議聚焦“基于遺傳算法的高分子配方設計方法”,通過前沿技術分享與案例解析,展現了國工智能在AI+材
精餾回收工藝是醫藥化工行業中的最為重要的典型單元操作之一,在原料藥、精細化工、輕工業等各個領域都有極其廣泛的應用。由于精餾過程的復雜性,精餾工藝過程的終點現階段仍需要生產工人每隔一定時間取樣送實驗室檢測,通過氣相色譜測定含量,卡爾費休滴定法
中秋節是中國傳統節日之一,也是一年中最重要、最盛大的節日之一。在這一天,以明亮的月亮和家人團聚為特點,承載著人們無盡的思念和美好的祝福。 國慶、中秋兩節遇, 合家團圓精神俱。 團團圓圓過中秋, 歡歡喜喜