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HPC工作流賦能智能科研，國(guó)工智能引領(lǐng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新未來(lái)！
2025-06-21
公司新聞

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  6月3日，煙臺(tái)國(guó)工智能科技有限公司AI研究院成功舉辦第七屆“AI課題文獻(xiàn)綜述分享茶歇會(huì)”。本次活動(dòng)聚焦“高效科研數(shù)據(jù)管理與工作流程自動(dòng)化”，深度解析了HPC工作流管理平臺(tái)是如何助力科研計(jì)算實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化與可復(fù)現(xiàn)性。  
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HPC工作流：智能科研的基石

 
 
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     AI課題-“HPC功能流程計(jì)算平臺(tái)解決方案”的課題負(fù)責(zé)人張浩在分享中詳細(xì)介紹了HPC工作流的核心價(jià)值：  

  • ①自動(dòng)化流程管理：通過(guò)定義工作流，自動(dòng)調(diào)度復(fù)雜計(jì)算任務(wù)，解決高通量篩選中的數(shù)據(jù)與流程管理難題。  

  • ②100%可復(fù)現(xiàn)性：完整記錄計(jì)算輸入、輸出及參數(shù)，形成可追溯的數(shù)據(jù)鏈路，確保科研結(jié)果透明可信。  

  • ③跨系統(tǒng)計(jì)算資源整合：支持多集群計(jì)算資源中心化管理，提升科研效率。 

     

    背靠龐大的算力資源，HPC工作流平臺(tái)憑借其插件化擴(kuò)展能力（如VASP、Gaussian等接口），能夠輕松完成AI4Science的科研任務(wù)，成為材料計(jì)算與化學(xué)模擬領(lǐng)域的“智能管理員”。  

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國(guó)工智能的實(shí)踐與突破

 
 
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    國(guó)工智能AI

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