以工業大腦為基礎，提供全套方案

中國的工業、制造業正在經歷“制造”到“智造”的過程。從智能化硬件、智能化管理系統到高速通訊網、再到智能化數據處理和決策輔助系統，整個制造流程都在經歷自動化、數字化、信息化、智能化的改造，向著更高效、更高質量發展。

近期，36氪接觸了一家提供智能制造整體解決方案的公司——「國工智能」。該公司成立于2016年，于2018年獲得道恩集團、中國航空工業集團共同投資。

主要針對化工、醫藥、食品、日化等行業的流程制造業客戶提供自主研發的基于人工智能的數據大腦分析平臺(MAI)、智能制造管理平臺（MES）、物聯網數據采集平臺（SCADA）、實驗室管理系統（LIMS）、雙體系設備管理系統（EMS），同時也提供相應的傳感器、儀器儀表、網關、邊緣計算設備等硬件產品。

國工智能總經理柳彥宏告訴36氪，公司推出的多款軟硬件產品都是為了解決目前流程制造業仍存在一些的問題：

一是流程制造業工廠自動化程度水平相對較高，所用設備涉及較多的廠家和通訊協議，生產過程中產生的大量數據需要遵循GMP、安全生產等管理規范，這些因素都增加了數據收集的難度，很難透明化管理工廠。

二是，在企業運營過程中，產生了大量的銷售，生產，研發等數據，大量的數據被沉淀下來且不斷增多，但利用率低。

三是，現在的生產工藝優化改進、產品的研發，更多依賴于工程師的經驗。現在大部分制造企業都沒有有效地使研發數據和制造數據產生有效聯動，由此給工藝管控就帶來了困難，也不利于后續研發經驗的傳承和穩定性。

針對工廠透明化，國工智能研發的物聯網數據采集平臺。該平臺支持5000多種通訊協議，可以滿足市場上99%的控制器、儀器儀表的通訊要求，通過與生產現場的設備集成，可以有效的采集生產數據，實現對產品、生產進度、生產效率、質量信息、 設備運行等管理過程的可視化，管理者可以隨時了解制造過程的過程和結果，提高制造過程的管控，完成工廠可視化。

對于數據開發利用，則主要是通過國工智能自研的「數據大腦分析平臺」，該平臺利用大量人工智能算法對數據進行分類、聚類、關聯、預測等方向的數據挖掘，可以借助沉淀下來的基礎數據，進行深度挖掘和利用，以實現產銷量數據的預測，質量問題的分析，產品配方的優化等目的。

國工智能制造管理平臺生產數據指揮中心

“通過各個系統之間的集成來實現數據聯動，形成了國工智能針對于流程行業完整的智能制造落地解決方案。”柳彥宏說，“我們的希望通過這套智能制造系統建設，讓系統本身擁有自主決策和自主分析的能力。”

部署方面，考慮到企業生產安全性及穩定性的要求，國工智能的系統以私有部署為主，70%為標準化方案，30%根據具體客戶需求定制，“我們服務的客戶對信息保密度以及系統穩定性要求對非常高。工業大腦（MAI）也是直接采用現場采集的數據進行訓練，保證訓練的質量。”柳彥宏說。

客戶方面，目前國工智能的客戶以中大型集團客戶為主，已成功為中糧集團、九芝堂藥業，華潤三九藥業、康緣藥業、道恩集團、潤豐化工、中寵股份、新時代健康產業集團、安然納米集團等客戶提供智能制造落地服務。

近年來，針對智能制造的工業軟件發展迅速。據前瞻產業研究院發布的《智能制造行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2015年中國智能制造行業市場規模突破萬億元，截止到2017年中國智能制造行業市場規模增長至15150億元，同比增長22.6%，預測在2019年中國智能制造行業市場規模將超1.9萬億元。另據賽迪顧問發布的《中國工業軟件發展白皮書(2019)》顯示，2019年-2021年，中國工業軟件市場年同比增長率超16%，至2021年市場規模將超2600億。

工業軟件領域，36氪還曾報道過天圣華、中智軟創、慧工云、中望軟件、 品微智能、華天海峰。

原創文章，36Kr作者：汝晴。